Der Longevity Glossar - Definitionen und mehr.
Ein umfangreiches und geordnetes Verzeichnis (= Glossar) rund um das Thema Longevity anzubieten, in dem zentrale oder potenziell unklare Begriffe kurz, präzise und klar verständlich erklärt werden. tion.
LONGEVITY FUNDAMENTALS
Dr. Markus Badwal
12/19/20254 min lesen


Mit diesem Blog Post hoffe ich ein umfangreiches und geordnetes Verzeichnis (= Glossar) rund um das Thema Longevity anzubieten, in dem zentrale oder potenziell unklare Begriffe kurz, präzise und klar verständlich erklärt werden.
Zu vielen Begriffen habe ich aus meiner Sicht hilfreiche wissenschaftliche Studien und Artikel zusammengestellt, die bei Interesse einen Deep Dive in the Thematik ermöglichen.
Wo passend werden die Begriffe mit Bildern präsentiert um die Beschreibung anschaulicher und verständlicher zu gestalten.
Die Begriffe sind alphabetisch sortiert und werden regelmäßig geupdatet.
Quellenangaben finden sich unten im Quellenverzeichnis.
Über Feedback und Wünsche von vermissten Begriffe freue ich mich!
Altern (to age)
Altern = Verlust von Reserve und Ansammlung von Fehlern & Schäden
der fortschreitende, zeitabhängige Verlust biologischer Integrität, bei dem Reparatur-, Anpassungs- und Regulationsmechanismen zunehmend unzureichend werden
Folgen aus dem Verlust der biologischen Integrität: sinkende Funktion, Resilienz und Belastbarkeit von Zellen, Geweben und Organen
Konsequenzen daraus: zunehmende Vulnerabilität des Organismus & höhre Krankheitsanfälligkeit mit geringerer Erholungsfähigkeit
“Altern ist kein einzelner Defekt, sondern das Ergebnis mehrerer sich gegenseitig verstärkender biologischer Fehlregulationen”
“Altern bedeutet, dass das Leben immer weniger Fehler verzeiht.“
siehe auch “Hallmarks of Aging”
Beobachtungsstudien (observational studies)
Wissenschaftliche Studien, die Menschen über viele Jahre oder sogar Jahrzehnte begleiten, ohne dass aktiv in ihr Verhalten oder ihre Lebensumstände eingegriffen wird (- es wird lediglich beobachtet).
Es werden Gesundheitsdaten, Lebensstilfaktoren, biologische Marker und Krankheitsverläufe systematisch erfasst und miteinander in Beziehung gesetzt. Dies kann sowohl prospektiv – mit Datenerhebung in die Zukunft gerichtet – als auch retrospektiv anhand bereits vorhandener Daten – mit Blick in die Vergangenheit – erfolgen.
Dadurch lassen sich Zusammenhänge, Muster und Risikofaktoren erkennen, die in kontrollierten klinischen Studien – aufgrund ihrer kürzeren Dauer, kleineren Teilnehmerzahl oder künstlichen Versuchsbedingungen – häufig nicht sichtbar werden.Vorteile:
✅ häufig sehr große Populationsgruppen und lange Zeiträume
✅ können das tatsächliche Leben einer Bevölkerung teilweise abbilden
✅ ermöglichen es, langfristige Entwicklungen, potenzielle Ursachen-Wirkungs-Beziehungen und gesundheitsrelevante Trends aufzudecken
Limitierung:
❌ können keine kausalen Effekte beweisen, sondern lediglich Hinweise auf mögliche Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge liefern, die weiterer experimenteller Validierung bedürfen
❌ häufig stark verzerrte Ergebnisse durch Confounding-Faktoren (Störfaktoren), die nur eingeschränkt kontrolliert werden können
❌ Messfehler (z.B. durch reine Selbstangaben) und Selektions-Biases treten häufig auf
Biologisches Alter (biological age)
wie alt ein Organismus funktionell und physiologisch ist – unabhängig davon, wie viele Jahre seit der Geburt vergangen sind:
Biologisches Alter → funktioneller Zustand eines biologischen Systems
Chronologisches Alter → reine Zeit gelebt (Geburtsdatum)
wird am stärksten bestimmt von Lebensstilfaktoren und systemischer Belastung:
Beispiel: Zwei 45-Jährige können vom biologischen Alter her 35 oder 60 sein – je nach:
Lebensstil
Umwelt
genetischer Ausstattung
Krankheitslast
psychosozialem Stress
Mögliche Meßmethoden: epigenetische Uhren (z.B. Horvath), molekulare Biomarker (z.B. Entzündungen, Organfunktionen, Lipide), funktionelle Marker (z.B. VO2max, Griffkraft)
Zusammenhang mit Longevity:
biologisches Alter korreliert mit Krankheitsrisiken
es liefert zusätzliche prognostische Information über Mortalität über das kalendarische Alter hinaus
es dient als Surrogatparameter für Alterungsprozesse
Studien für einen Deep Dive:
Kritchevsky, S.B. and Cummings, S.R. (2025) Geroscience. JAMA, 333, article e2837435. https://doi.org/10.1001/jama.2025.11289
Zurbuchen, R., von Däniken, A., Janka, H., von Wolff, M. and Stute, P. (2025) Methods for the assessment of biological age: a systematic review. Maturitas, 195, 108215. https://doi.org/10.1016/j.maturitas.2025.108215
Biomarker
ein objektiv messbares Signale des Körpers, das den biologischen Zustand oder die Funktion eines Organismus widerspiegelt
sollte immer die folgenden 4 Kriterien erfüllen:
objektiv messbar sein (z.B. im Blut oder Urin)
reproduzierbar (lässt sich zuverlässig erneut bestätigen)
quantifizierbar (mit Zahlen zu beschreiben; z.B. Blutdruck in mmHg oder VO₂max in ml/kg/min)
(4) zeitlich veränderlich (sensibel für Interventionen)
Möglich Unterteilung:
molekulare Biomarker (z.B. LDL-Cholsterin, hsCRP, nüchtern-Glukose)
physiologische/funktionelle Biomarker (z.B. VO2max, Herzratenvariabilität, Ruhepuls)
zelluläre Biomarker (z.B. Immunzellprofile, Seneszenzmarker)
Chronologisches Alter (chronologic age)
beschreibt die seit der Geburt verstrichene Zeit
ein kalendarischer, unveränderlicher Refernzwert für Lebensphasen, Risiken und statistische Vergleiche
wird daher viel verwendet als Eintrittskriterium und Einordnung (z.B. Screenings, Leitlinien)
Auf Populationsebene weiterhin der stärkste Einzelprädiktor für Mortalität!
auf Individualeben verliert das chronologische Alter jedoch zunehmend an Aussagekraft
sagt erst einmal nichts aus über:
Fitness
Gesundheit
Leistungsfähigkeit
Resilienz
Epigenetische Uhren (epigenetic clock)
biomarkerbasierte Modelle, die anhand spezifischer DNA-Methylierungsmuster abschätzen, wie weit biologische Alterungsprozesse fortgeschritten sind
können individuell das biologische Alter eines Gewebes oder Organismus quantifizieren
“Epigenetische Uhren messen nicht, wie alt du bist –
sondern wie stark dein Körper altersassoziierte Muster zeigt.”
Meßmethode:
DNA-Methylierung = chemische Markierungen (meist an CpG-Stellen),
die Genaktivität regulieren, ohne die DNA-Sequenz zu verändernMit zunehmendem Alter verändern sich diese Muster vorhersagbar
Epigenetische Uhren kombinieren Dutzende bis Tausende solcher Stellen zu einem “Alters-Score”
reagiert auf Interventionen (z.B. Bewegung, Gewichtsreduktion, Schlaf) und misst somit eine dynamische Meßgröße
Erfassen kumulative biologische Belastung durch:
Lebensstil
Stress
Entzündung
Umweltfaktoren
Beispiele: Horvath Clock (erste Multigewebe-Uhr; seit 2013), GrimAge, PhenoAge
Zusammenhang mit Longevity:
epigenetische Uhren dienen häufig als Messinstrument für Interventionserfolg (z.B. Bewegung, Gewichtsverlust, Schlafoptimierung, Stressreduktion)
machen Longevity “überprüfbar”, da biologische Alterungsprozesse regelmäßig gemessen werden können
dienen als molekularer Surrogatmarker für biologisches Altern !!!
epigenetische Uhren korrelieren mit: Gesamtmortalität, kardiovaskulären Risiko, Krebsinzidenz, kognitivem Abbau
Studien und Artikel für einen Deep Dive:
Horvath, S. (2013) DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biology, 14(10), R115. https://doi.org/10.1186/gb-2013-14-10-r115
Original Paper
Moqri, M., Poganik, J.R., Horvath, S. and Gladyshev, V.N. (2025) What makes biological age epigenetic clocks tick. Nature Aging, 5, 335–336. https://doi.org/10.1038/s43587-025-00654-6
Horvath, S. and Raj, K. (2018) DNA methylation-based biomarkers and the epigenetic clock theory of ageing. Nature Reviews Genetics, 19, 371–384. https://doi.org/10.1038/nrg.2017.81
Lu, A.T., Fei, Z., Haghani, A., Robeck, T.R., Zoller, J.A., Li, C.Z., Lowe, R., Yan, Q., Zhang, J., Vu, H., et al. (2023) Universal DNA methylation age across mammalian tissues. Nature Aging, 3, 1144–1166. https://doi.org/10.1038/s43587-023-00475-5
Artikel von Peter Attia und seinem Team: https://peterattiamd.com/how-accurate-are-biological-age-clocks/
Den gesamten Artikel mit dazu passenden Bildern gibt es auf meinem Substack-Account:
https://substack.com/home/post/p-181772391?source=queue
Bild von unsplash von Inkai del olmo
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